En redes sociales, una nueva tendencia ha puesto a prueba las capacidades de inteligencia artificial: la búsqueda inversa de ubicación con ChatGPT. Lo que comenzó como un juego al estilo Geoguessr ha revelado el impresionante —y algo inquietante— poder del modelo para identificar lugares a partir de simples fotografías.
¿Qué es la búsqueda inversa de ubicación con ChatGPT?
La búsqueda inversa de ubicación consiste en subir una imagen a ChatGPT y pedirle que deduzca dónde fue tomada. Aunque esta idea recuerda al popular juego Geoguessr, donde los usuarios intentan identificar una ubicación con pistas visuales, en este caso es la IA la que juega.
Usuarios de internet pusieron a prueba esta función con resultados sorprendentes. En una foto de una florería en Brooklyn, ChatGPT dedujo que estaba en ese distrito, aunque no acertó con el local exacto. Sin embargo, en otro caso, el modelo o3 identificó correctamente un paisaje en Japón: Arashiyama, Kioto, cerca del puente Togetsukyo, mencionando incluso el río Katsura.
Aun cuando el modelo no acierta del todo, sus respuestas suelen estar muy cerca. En una imagen de un hotel en Rochester, por ejemplo, sugirió uno similar en Buffalo. En algunos casos, incluso se atrevió a sugerir direcciones específicas.
Este nivel de precisión demuestra cómo los nuevos modelos de razonamiento visual están alcanzando un nivel de comprensión del contexto fotográfico antes reservado para humanos.
¿Qué tan precisos y seguros son estos modelos?
La precisión de ChatGPT con imágenes ha mejorado drásticamente gracias a sus nuevos modelos o3 y o4-mini. Estas versiones incorporan razonamiento visual, lo que permite a la IA analizar paisajes, arquitectura, señales e incluso estilos urbanos para deducir ubicaciones.
En una prueba extrema, usuarios de internet subieron fotos del perfil de una modelo popular en Instagram. Con apenas unas pocas imágenes, ChatGPT no solo reconoció la ciudad, sino que sugirió edificios de departamentos específicos e incluso una dirección exacta. Cabe aclarar que esta dirección pertenece a una casa muy conocida entre influencers y producciones de televisión, pero la capacidad del modelo de identificarla sigue siendo impresionante… y un poco escalofriante.
Este tipo de precisión plantea serias preguntas sobre la privacidad. Aunque OpenAI asegura que sus modelos rechazan solicitudes de información sensible o privada, los resultados muestran que, con suficientes pistas visuales, la IA puede deducir información que no se ha dicho explícitamente. Eso representa un nuevo riesgo en el entorno digital actual.
La delgada línea entre utilidad y riesgo
OpenAI ha reconocido que estas capacidades pueden ser valiosas en ciertos contextos, como respuestas a emergencias, investigación o accesibilidad. Por ejemplo, en situaciones donde es necesario ubicar rápidamente a una persona o entender el contexto visual de una imagen, estas herramientas pueden salvar vidas.
No obstante, también admiten la preocupación por la privacidad. La empresa asegura que ha implementado salvaguardas y filtros para evitar abusos, y que los modelos están entrenados para evitar identificar personas privadas. Sin embargo, la práctica demuestra que, en escenarios reales, la IA puede ir más allá de lo que resulta seguro.
La facilidad con la que se puede obtener información geográfica a partir de fotos aparentemente inocentes debería hacernos pensar dos veces antes de publicar imágenes en línea, especialmente aquellas con fondos reconocibles o características únicas.
El avance de ChatGPT en razonamiento visual es, sin duda, impresionante. Poder identificar ubicaciones desde una foto abre nuevas posibilidades en ámbitos como la investigación o la asistencia en desastres. Sin embargo, también nos obliga a reflexionar sobre los límites éticos y de privacidad en la era de la inteligencia artificial. Como usuarios, el mejor consejo es claro: pensemos con cuidado qué compartimos y con quién.
- ChatGPT reverse location search trend raises privacy issues. Link.
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